程序性知识特有的表征方式是
程序性知识是指涉及到特定过程、规则和步骤的知识，它在计算机科学、人工智能等领域中具有重要的应用。其特有的表征方式通常包括以下几种：
1. 算法：算法是一组明确的步骤，用于解决某个问题或完成某个任务。算法可以用伪代码、流程图、程序代码等形式来表达。
2. 程序：程序是由一系列指令组成的计算机代码，它们按照特定的顺序执行以实现某种功能或处理数据。
3. 数据结构：数据结构是用于组织和管理数据的方式，例如数组、链表、树等。数据结构可以使程序更加高效，并提高程序的可读性、可维护性和可扩展性。
4. 规则：规则是一组逻辑语句，描述了某种情境下如何做出决策或行动。规则通常用于专家系统、推理引擎等人工智能应用中。
5. 模型：模型是对真实世界的简化和抽象，它可以帮助我们预测、分析和解释事物的行为和变化。模型可以用数学方程、图形等形式来表达。
这些表征方式可以帮助我们更好地理解和应用程序性知识，从而实现实际应用的目的。
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